سنابل الأمل/ متابعات
اكتشف باحثو مؤسسة قطر (QF) أن نماذج الذكاء الاصطناعي المخصص (AI) التي تستخدم تتبع العين أكثر فعالية من الأساليب المعممة في فهم ودعم السلوكيات الفريدة للأطفال الذين يعانون من اضطرابات طيف التوحد (ASD).
هذا الاستنتاج الرئيسي ، الذي تم تفصيله في تقرير QF “بناء أمة ملائمة للتوحد في قطر” التقرير التقدمي (2016-2024) ، يؤكد على الحاجة إلى الأساليب التعليمية المصممة خصيصًا.
نشأت حملة هذا العمل الرائد من التحديات التي يواجهها المعلمون في أكاديمية Renad في QF ، التي ناضلت لتقييم ما إذا كان طلابهم المصابين بالتوحد كانوا يشاركون حقًا أو يتعلمون في الفصل.
ورداً على هذه الحاجة ، شرع فريق متعدد التخصصات من الباحثين في إدارة الجودة ، بقيادة جامعة حمد بن خليفة (HBKU) – كلية العلوم والهندسة (CSE) ، في سلسلة من الدراسات الثاقبة التي تبدأ في عام 2017.
بدعم من HBKU ، وصندوق الأبحاث الوطنية القطرية ، ومركز Mada Assist Technology ، أشار التقرير إلى أن الباحثين بدأوا دراسات شاملة في السلوك الانتباه والتفاعل الاجتماعي للأطفال الذين يعانون من ASD. كان أساس هذا النجاح هو Deep Trust QF الذي زرعه في مجتمعات التوحد ، مما يتيح للباحثين تأمين موافقة الأطفال على المشاركة.
وفقا للتقرير ، كان مجال التركيز كبير تقييم الاهتمام والمشاركة أثناء التعلم.
غالبًا ما يواجه الأطفال في طيف التوحد صعوبات في الحفاظ على الانتباه ، مما قد يؤدي في بعض الأحيان إلى وضعهم في بيئات أقل تشتيتًا ، مما يحد من التفاعلات الاجتماعية.
استخدمت الدراسة الأولية تدابير تتبع العين إلى جانب درجات الأداء للتحقيق في آثار انحرافات الفصول الدراسية المختلفة على الأطفال الذين يعانون من ASD.
من المثير للدهشة ، قال التقرير إن النتائج أظهرت أن سلوكيات النظرة للأطفال الذين يعانون من ASD كانت مماثلة لتخفيضات الأطفال النامية عادة. ومع ذلك ، أظهر الأطفال الذين يعانون من ASD درجات أقل بكثير من الأداء ، مع تسليط الضوء على الفجوة بين المظهر الخارجي للانتباه ونتائج التعلم الفعلية.
هذه النتائج ، التي نشرت في عام 2021 من قبل Banire و Al Thani و Qarage و Mansoor و Makki ، من المقرر أن تُعلم تصميم الفصول الدراسية الأكثر داعمة وتقديم معرفة حاسمة بالدعم الانتباه الذي يتطلبه الأطفال الذين يعانون من ASD.
بناءً على ذلك ، قام فريق البحث في وقت لاحق بدمج تقنيات AI المتقدمة ، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ، مع أدوات بسيطة مثل كاميرات الويب وأجهزة تتبع العين للتعمق في كيفية تركيز الأطفال على اهتمامهم.
كان الاكتشاف ، الذي تم تفصيله في منشور عام 2024 من قبل Banire et al ، هو أن تتبع العين أثبت فعالًا بشكل استثنائي في اكتشاف الاهتمام لدى الأطفال المصابين بالتوحد. تتفوق نماذج تتبع العين المخصصة باستمرار على النماذج المعممة للأطفال المصابين بـ ASD. بالنسبة للأطفال الناميين عادة ، كان نهج الذكاء الاصطناعي المعمم أكثر فعالية.
“هذه النتائج تسلط الضوء على أن الأطفال المصابين بالتوحد يركزون انتباههم بطرق فريدة ، مما يؤكد أهمية تطوير أساليب التعلم الشخصية بدلاً من الاعتماد على الحلول التي تناسب الجميع” ، يقول التقرير.
وكانت أهداف الدراسة هي تحديد كيفية تفاعل الأطفال المصابين بالتوحد مع المحفزات الخارجية والانحرافات في إعدادات الفصول الدراسية الحقيقية ، ومقارنة سلوكهم الانتباه مع تلك الخاصة بالأطفال النامية ، واستخدام مناهج مثل تحليل تعبير الوجه ، وتتبع حركة العين ، ومزيج من كليهما.
قام الباحثون QF أيضًا بإبداع أدوات التعلم العملية. إدراك تحديات التعلم الافتراضي للطلاب ذوي الإعاقات التنموية – وخاصة الوصول المحدود إلى التكنولوجيا والمنصات التفاعلية – طور الفريق تطبيق التعلم المفردات (AR) المعزز.
وقال التقرير إن الخطط المستقبلية لمنصة AR تتضمن توسيعها لتغطية نظام بيئي تعليمي كامل ، حيث يمكن للأطفال وأولياء أمورهم التعامل مع مدرس عبر الإنترنت. في غياب المعلم ، سيوفر “الصورة الرمزية الآلية” الدعم في البيئة الافتراضية.
البلد نيوز