.مجلة سنابل الأمل/ خاص
باحثون بجامعة “كاليدونيان” يطورون سماعة رأس ذكية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنوبات الصرع قبل دقائق من وقوعها.
موجات الدماغ في تخطيط كهربية الدماغ (EEG) هي التغيرات الكهربائية التي تنتجها ملايين الخلايا العصبية في الدماغ، ويتم قياسها بواسطة أقطاب موضوعة على فروة الرأس (أو داخلياً في بعض الحالات المتقدمة).
يتم تصنيف هذه الموجات بشكل أساسي حسب ترددها (عدد الدورات في الثانية، وحدتها هرتز Hz)، وكل نوع مرتبط بحالة ذهنية أو جسدية معينة. إليك الجدول الرئيسي لأنواع موجات الدماغ الطبيعية:
| نوع الموجة | التردد (Hz) | الحالة الشائعة المرتبطة بها | ملاحظات إكلينيكية مهمة |
| دلتا (δ) | 0.5 – 4 | النوم العميق جدًا (المرحلة 3 و4)، الرضع، الغيبوبة | إذا ظهرت بكثرة في اليقظة = دليل على خلل/إصابة دماغية |
| ثيتا (θ) | 4 – 8 | النعاس، النوم الخفيف، التأمل العميق، الذاكرة | زيادتها في اليقظة قد تشير إلى اضطراب انتباه أو تلف |
| ألفا (α | 8 – 13 | الاسترخاء، العينان مغمضتان، يقظة هادئة | تختفي عند فتح العينين أو التفكير المركز → طبيعي |
| بيتا (β | 13 – 30 | اليقظة النشطة، التفكير، التركيز، الحديث، القلق | تزداد في حالات التوتر أو النشاط الذهني العالي |
| غاما (γ) | 30 – 100+ | الإدراك العالي، حل المشكلات، الربط بين مناطق الدماغ | مرتبطة بالانتباه والوعي، تقل في بعض الأمراض العصبية | High-Frequency Oscillations (HFOs) | >80 (Ripples 80-250، Fast Ripples 250-500) | غير طبيعية في معظم الحالات اليومية | مهمة جدًا في الصرع – تُعتبر علامة على مناطق مولدة للنوبات |
#علاقة موجات الدماغ بالصرع (Epilepsy) وكيف تساعد في التنبؤ بالنوبات
في حالة الصرع، لا تكون الموجات منتظمة دائمًا، بل تظهر أنماط غير طبيعية، خاصة قبل النوبة أو أثناءها:
– بين النوبات (Interictal): تظهر Spikes (نوبات حادة قصيرة) أو Sharp waves أو Spike-and-wave complexes → دليل قوي على وجود صرع حتى لو لم تحدث نوبة أثناء التسجيل.
-قبل النوبة (Preictal): تحدث تغيرات دقيقة في:
– زيادة أو نقصان في نسب بعض الترددات (مثل زيادة الثيتا أو البيتا).
– Cross-frequency coupling (تفاعل بين ترددات مختلفة، مثل Phase-Amplitude Coupling بين بيتا منخفضة وغاما عالية).
– ظهور High-Frequency Oscillations (HFOs) خاصة Fast Ripples→ تعتبر من أقوى العلامات الحديثة للمناطق المولدة للنوبات.
– أثناء النوبة (Ictal): أنماط متسارعة ومنتظمة (مثل إيقاع 3 Hz spike-and-wave في الصرع الغائب، أو تطور سريع من بطيء إلى سريع جدًا في النوبات الجزئية).
في السماعة الذكية من جامعة جلاسكو كاليدونيان (التي تحدثنا عنها سابقًا):
– تركز على رصد هذه التغيرات الدقيقة في EEG (موجات الدماغ) + ECG (معدل القلب) في الوقت الفعلي.
– يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الأنماط السابقة للنوبة (مثل تغيرات الترددات الدقيقة + HFOs المحتملة + تغيرات في النشاط القلبي) التي تظهر قبل دقائق (حتى نصف ساعة تقريبًا في بعض الحالات).
– الدقة المعلنة تصل إلى 95% لأن النموذج تم تدريبه على آلاف الساعات من التسجيلات التاريخية.
هذه التكنولوجيا تعتمد على فكرة أن الدماغ يعطي “إنذارات مبكرة” كهربائيًا قبل النوبة بوقت كافٍ، ويحاول الذكاء الاصطناعي التقاطها بدقة عالية.
تم نشر الخبر في بداية يناير 2026 من مصادر موثوقة متعددة (بريطانية وعربية).
تفاصيل الخبر الرئيسية:
باحثون في جامعة جلاسكو كاليدونيان (Glasgow Caledonian University) في اسكتلندا طوروا نموذجاً أولياً لـ سماعة رأس ذكية (wearable headset) تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنوبات الصرع قبل حدوثها بدقائق (بعض المصادر ذكرت حتى نصف ساعة تقريباً).
كيف تعمل التقنية؟
– تراقب السماعة موجات الدماغ (EEG) والنشاط القلبي (مثل معدل ضربات القلب) في الوقت الفعلي.
– يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات للكشف عن الأنماط الدقيقة التي تسبق النوبة.
– يتم تدريب الخوارزمية على آلاف الساعات من التسجيلات الطبية السابقة.
الدقة المذكورة:
تصل إلى 95% في التنبؤ، وتعرض الخوارزمية أيضاً مستوى الثقة (confidence level) في كل تنبؤ.
الفائدة المتوقعة:
– إعطاء المريض تحذيراً مسبقاً لاتخاذ احتياطات (الجلوس، إخبار الآخرين، تجنب الأماكن الخطرة… إلخ).
– تقليل مخاطر الإصابات الناتجة عن السقوط المفاجئ.
– تحسين جودة الحياة والثقة لدى مرضى الصرع.
الوضع الحالي (حتى يناير 2026):
الجهاز لا يزال في مرحلة النموذج الأولي (prototype)، ويحتاج إلى موافقات تنظيمية طبية (مثل FDA أو ما يعادلها في بريطانيا)، لذا سيستغرق الأمر سنوات قبل توفره تجارياً بشكل واسع.
الخبر انتشر بشكل كبير في وسائل الإعلام البريطانية (مثل ITV، The Independent، Medical Xpress) والعربية (وكالة أنباء الإمارات، RT Arabic، صحيفة اليوم، وغيرها)، وكذلك على حسابات إخبارية في منصة X.
إنجاز طبي مهم جداً لمرضى الصرع، ويُعتبر خطوة واعدة نحو إدارة أفضل للمرض.
