خمس طرق يحسن بها الذكاء الاصطناعي التوليدي الرعاية الصحية اليوم ويحدد مستقبلها

سنابل الأمل/متابعات

 

 

“نحن ننتقل من الرعاية السريرية العقيمة العرضية للماضي التناظري إلى مستقبل واعد عالي الدقة في العالم الحقيقي”، نيراف آر. شاه، باحث أول في كلية الطب بجامعة ستانفورد في مركز أبحاث التميز السريري، توقع لجمهور VB Transform. “أعتقد أنني لا أستطيع أن أعطيك خريطة المكان الذي سنذهب إليه.” لكن يمكنني أن أعطيك بوصلة. قال شاه: “يمكنني توجيهك نحو TrueNorth”.

وتابع شاه: “يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل الرعاية التي نقدمها، مما يتيح خطط العلاج الشخصية ومراقبة المرضى في الوقت الفعلي والتشخيصات المتقدمة. لا تعمل هذه التطورات على تحسين تقديم الرعاية الصحية الحالي فحسب، بل تمهد الطريق أيضا للابتكارات المستقبلية.”

 

مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية

“الرعاية الصحية ليست منتجة. كلما حصلنا على المزيد من التكنولوجيا، كلما أصبحنا أقل إنتاجية. بصفتي طبيبا، كان الأمر يستغرق مني 45 دقيقة لقبول مريض في العالم الورقي، والآن، بفضل السجلات الصحية الإلكترونية، يستغرق الأمر مني ساعة و45 دقيقة لأنني كاتب إدخال بيانات ممجد. أوضح شاه أن التكنولوجيا لم تنجح بالنسبة لنا.

تفتقر أنظمة الرعاية الصحية تاريخيا إلى التصميم الذي يركز على المستخدم، مع إعطاء الأولوية للوظائف الفوترة والإدارية أولا. يزعم شاه أن تصميم أنظمة الرعاية الصحية بهذه المعايير أدى إلى قضاء الأطباء ومقدمي الرعاية الطبية قدرا متزايدا من وقتهم في إدخال البيانات والتنقل في الواجهات المعقدة.

يقول شاه إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يغير الاتجاه الذي تسير فيه الرعاية الصحية مع التكنولوجيا وتمكين رعاية أكبر للمرضى مع تقليل الكدح والتأخير في المهام الإدارية التي تشتهر بها الصناعة.

 

يؤكد شاه على العديد من فوائد المرضى ومقدمي الخدمات الطبية لتبسيط وتخصيص الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويقول إن الصناعة في المراحل الأولى من تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي. من خلال إعطاء الأولوية لمكاسب الأداء المحتملة من استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات الإدارية اليدوية والمستهلكة للوقت في كثير من الأحيان، تظهر الرعاية الصحية إمكانات صعودية قوية. يقدم Gen AI بالفعل مساهمات في تحسين رعاية المرضى، وزيادة الدقة في تشخيصات المرضى والرعاية، وتمكين الأفكار في الوقت الفعلي لتحسين عملية صنع القرار السريري والبحث.

“يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل الرعاية التي نقدمها، مما يتيح خطط العلاج الشخصية، ومراقبة المرضى في الوقت الفعلي، والتشخيصات المتقدمة.” لاحظ شاه أن هذه التطورات لا تعمل على تحسين تقديم الرعاية الصحية الحالية فحسب، بل تمهد أيضا الطريق للابتكارات المستقبلية”.

أوضح شاه أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيمكن من إعادة توزيع كثافة جديدة قائمة على القيمة. بدلا من مطابقة المخاطر مع كثافة الرعاية، سيمكن الذكاء الاصطناعي من توزيع جديد قائم على القيمة للرعاية من شأنه أن يحقق نتائج صحية أكثر فعالية. توضح الشريحة التالية من عرض شاه هذه النقطة.

المصدر: عرض مستقبل الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي الذي قدمه نيراف ر. شاه، دكتوراه في الطب، MPH، باحث أول، جامعة ستانفورد في VentureBeat Transform 2024.

 

كيف يقود الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية إلى مستقبل عالي الدقة؟

وقال شاه للجمهور: “يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الرعاية الصحية بشكل أساسي من خلال تمكين مستويات غير مسبوقة من الدقة والتخصيص في رعاية المرضى”.

 

“مع الذكاء الاصطناعي، نتحرك نحو مستقبل تكون فيه التشخيصات أسرع وأكثر دقة ومصممة خصيصا لتلبية احتياجات المرضى الفردية.” هذا التحول لا يتعلق فقط بالكفاءة؛ بل يتعلق بتعزيز جودة الرعاية والنتائج للمرضى. وقال إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات تسمح بالكشف المبكر والتدخل، مما يحسن بشكل كبير من توقعات المريض وصحته العامة”.

فيما يلي خمس طرق تعمل بها منظمة العفو الدولية على تحسين الرعاية الصحية اليوم وتحديد مستقبلها:

تحسين دقة التشخيص. إن تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتشخيص الأمراض بشكل أفضل وتوفير دقة أكبر في اكتشافها من خلال الجمع بين المدخلات متعددة الحواس يحدد مستقبل الرعاية الصحية اليوم. دعا شاه إلى تكامل أكثر فعالية للبيانات في الوقت الفعلي لتحسين دقة التشخيص وتتبع أكثر فعالية للكشف المبكر عن الأمراض. تحتاج الأدوات المستقبلية في هذا المجال إلى دمج البيانات في الوقت الفعلي للتشخيص الفوري وتحقيق أقصى استفادة من البيانات الوراثية المتاحة والقابلة للارتداء.

 

تعزيز رعاية المرضى وإدارتهم. قدم شاه حجة مقنعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين رعاية المرضى في المنزل من خلال الرعاية الصحية عن بعد القائمة على الذكاء الاصطناعي والمنصات الافتراضية لتحسين الوصول إلى الرعاية الصحية. كما أكد على كيفية تحديد مستقبل الرعاية الصحية من خلال خطط العلاج الشخصية باستخدام بيانات المرضى، وتحسين رعاية المرضى. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضا في إدارة الأمراض المزمنة من خلال المراقبة والتدخلات في الوقت الفعلي. سيتوسع التطبيب عن بعد في المستقبل مع الرعاية المستمرة عن بعد. قال شاه: “تتحول المزيد من الرعاية إلى المنزل، وليس أن تكون عرضية أربع مرات في السنة مع طبيبك”.

 

تبسيط العمليات الإدارية. يتوقع شاه أن يكون أحد أهم المكاسب التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هو تبسيط العمليات الإدارية. إن أتمتة الجدولة والفواتير والتوثيق وتقليل أعباء عمل مقدم الخدمة هي مجرد بداية. يقول شاه إن هناك مكاسب استثنائية يمكن تحقيقها في تحسين العمليات الإدارية وأتمتةها باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة. يتوقع أن روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين ستتعامل في نهاية المطاف مع استفسارات المرضى، مما يعزز الخبرة والكفاءة. يجب أن يكون الهدف هو تحسين مستوى رعاية المرضى من خلال الجمع بين أحدث التقنيات والقياس عن بعد في الوقت الفعلي الذي يمكن أن يحدد الظروف المحتملة وأن يكون استباقيا في العلاجات. شاه متفائل بشأن المستقبل، مشيرا إلى أن الذكاء الاصطناعي في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية سيعمل على أتمتة سير العمل بالكامل، ويعزز التحليلات التنبؤية لإدارة الموارد ويحسن قابلية التشغيل البيني عبر الأنظمة. يعتقد أن الموجة التالية من التطورات في الذكاء الاصطناعي ستعالج هذه القضايا التي طال أمدها، مما يوفر تقديم رعاية صحية أكثر سلاسة وكفاءة.

دعم صنع القرار السريري. لقد بدأت للتو إمكانية الذكاء الاصطناعي لدعم عملية صنع القرار السريري، وفقا لشاه. سيكون هناك المزيد من التقدم المحرز في أنظمة الدعم القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تقدم توصيات قائمة على الأدلة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشكل أسرع. يعتقد شاه أيضا أن الذكاء الاصطناعي للجيل سيساعد في تعزيز نتائج العلاج من خلال اقتراحات مصممة خصيصا ومراقبة المؤشرات الحيوية للتنبيهات في الوقت المناسب. ضمنيا عبر عرضه التقديمي هو دور الذكاء الاصطناعي المتقدم في تقديم الدعم في الوقت الفعلي أثناء العمليات الجراحية والرعاية الحرجة، والتنبؤ بتدهور المريض وتحسين المبادئ التوجيهية السريرية.

 

إحداث ثورة في البحث والتطوير. جوهر المستقبل عالي الدقة الذي أشار إليه شاه في كلمته الرئيسية هو الحاجة إلى الحصول على القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي المطبق لتحسين البحث والتطوير الطبي. يعد تسريع اكتشاف الأدوية وتقليل الوقت والتكاليف للتجارب السريرية وتحديد استخدامات جديدة للأدوية الحالية بداية. سيقدم الطب الشخصي المعزز بالذكاء الاصطناعي في المستقبل علاجات وراثية، مما يحسن الفعالية. من الممكن أن يقود الذكاء الاصطناعي الجيني الدراسات الجينية، واكتشاف المؤشرات الحيوية الجديدة وتعزيز فهم الأمراض.

على حافة مستقبل الرعاية الصحية عالي الدقة

أوضح شاه: “يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل الرعاية التي نقدمها، مما يتيح خطط العلاج الشخصية، ومراقبة المرضى في الوقت الفعلي، والتشخيصات المتقدمة”. سيتم تحديد مستقبل الرعاية الصحية من خلال الطبيعة في الوقت الفعلي لتكامل البيانات ومشاركتها، إلى جانب زيادة الدقة والتخصيص، مما يعزز في نهاية المطاف نتائج المريض والصحة العامة.